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      生物醫學工程學院張煜團隊在《IEEE TNNLS》上發表研究論文

      時間:2021-12-20 17:49:08  來源:生物醫學工程學院   編輯:張淼  作者:毛曉鴻  點擊:

      近日,我校生物醫學工程學院張煜教授領銜的研究團隊,在國際著名頂級期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IEEE TNNLS)上發表研究論文《Multi-Constraint Latent Representation Learning for Prognosis Analysis Using Multi-Modal Data》(多模態多約束潛在表達學習的預后分析)。博士研究生寧振源為第一作者,張煜教授為通訊作者?!禝EEE TNNLS》雜志是機器學習、神經網絡以及人工智能領域的頂級期刊之一,中科院一區Top期刊,

      預后分析通過預測死亡或疾病復發的時間或概率來幫助醫生為患者制定有效的治療方案。目前Cox比例風險模型已在癌癥預后分析中得到了廣泛應用,與此同時病理學圖像和基因數據等多模態數據也為癌癥預后分析提供了更加豐富的信息。然而,對于本身不具備特征融合或選擇機制的Cox模型而言,如何有效融合和利用高維度多模態數據中的互補信息仍然是一個挑戰。此外,當前多數基于Cox的模型很少關注或直接利用有助于提高模型性能的觀測生存時間。為此,該工作提出了一種新型的由Cox模型驅動的多約束潛在表示學習框架,并通過大量實驗證明了方法的有效性,為基于多模態數據的癌癥預后分析提供了新的思路。

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